Avrupa borsaları karışık seyrediyor
Sonraki Haber ›
Altın parladı, mevduat güldürdü, döviz kan kaybetti
FireAId projesi ile Akdeniz’de örnek oldu
Koç Holding’in öncülük ettiği, dünyanın ilk yapay zekâ tabanlı orman yangını tahmin modeli “FireAId” projesi, Akdeniz ülkelerine örnek olarak gösterildi.
Koç Holding CEO’su Levent Çakıroğlu, proenin Dünya Ekonomik Forumu’nda yeni bir girişime ilham verdiğini ve sonrasında “İklim Uyumu için Teknoloji” platformunun kurulduğunu söyledi. Çakıroğlu ayrıca, FireAID projesinin Paris’te Fransa Cumhurbaşkanı Emmanuel Macron ve Hindistan Başbakanı Narendra Modi’nin eşbaşkanlığında düzenlenen Yapay Zekâ Eylem Zirvesi’nde, 800’den fazla proje arasından en başarılı 20 girişim arasında seçildiğini de belirtti. FireAId’in açık kaynak bir girişim olduğunu vurgulayan Çakıroğlu, bölgenin yararı doğrultusunda geliştirilmesi amacıyla farklı paydaşlarla işbirliğine hazır olduklarını da ifade etti.
ORMANLAR İÇİN DEV İŞBİRLİĞİ
Atina’daki Yeni Akropolis Müzesi’nde “Kapsayıcı Yeşil ve Dijital Ekonomiler İnşa Etmek – Akdeniz’in Müreffeh Geleceği İçin İnovasyon” başlıklı panel öncesi konuşan Çakıroğlu, 2021 yılında yaşanan ve Akdeniz havzasını etkileyen yıkıcı orman yangınlarını hatırlattı. Çakıroğlu, Türkiye’nin bu felâketten ciddi şekilde etkilendiğini söyleyerek, projnin çıkışını şöyle anlattı: “Koç Holding olarak o zorlu dönemde, gelecekteki orman yangınlarını daha iyi tahmin etmek ve onlarla etkin mücadele yürütebilmek amacıyla yapay zekâ konusundaki yetkinliklerimizi ilgili kamu kurumlarına ücretsiz olarak sunmaya karar verdik. Veri analitiği şirketimiz KoçDigital’in Tarım ve Orman Bakanlığı, Çevre, Şehircilik ve İklim Değişikliği Bakanlığı, sivil toplum kuruluşları ve Dünya Ekonomik Forumu gibi uluslararası kuruluşlarla yaptığı işbirliği, dünyanın ilk yapay zekâ tabanlı orman yangını tahmin modelinin geliştirilmesiyle sonuçlandı. Model hava durumu, topografik ve coğrafi koşullar, ulaşım ağları ve orman özellikleri gibi 400’den fazla değişkenden faydalanıyor. Yangın çıkma riskini yüzde 86 doğruluk oranıyla tespit edebiliyor.”
Etiketler
- BIST
- DOLAR
- EURO
- ALTIN
