Öğrenme güçlüğüne ‘anne’ çözümü... Bilimsel temelli yerli uygulama dünyaya açılıyor

16.02.2025 - 22:22 | Son Güncelleme :
Öğrenme güçlüğüne ‘anne’ çözümü... Bilimsel temelli yerli uygulama dünyaya açılıyor | Ekonomi Haberleri

Üstün zekâlı özel bir çocuğa sahip olmanın zorluğunu yaşayan Günet Eroğlu, disleksi, dikkat eksikliği ve diğer öğrenme güçlükleriyle mücadele edenler için bilimsel temelli mobil bir uygulama geliştirdi. Beyin dalgalarını analiz ederek kişiselleştirilmiş eğitim programları ile nörogeribildirim sağlayan yerli girişim şimdiden 15 ülkeye ulaştı. Hedef, nöroteknoloji alanında global ölçekte bir oyuncu olmak.

DİSLEKSİ, sesleri tanıma, seslerin harfler ve kelimeler ile ilişkisini anlayamama nedeniyle okuma güçlüğüne neden olan bir tür öğrenme bozukluğu. Nörogelişimsel bir bozukluk olan disleksinin, dünya nüfusunun yüzde 10’nunu etkileyen yaygın bir sağlık sorunu olduğu belirtiliyor. Bu durum çocukların eğitim başarısını olumsuz etkilerken, sosyal ilişkilerde de zorluklar yaşamasına neden olabiliyor. Bu kapsamda kendi oğlunun da benzer bir sorunu yaşamasıyla yola koyulan girişimci Günet Eroğlu, bilimsel temelli mobil uygulama geliştirdi.

Haberin Devamı

Kullanılan başlık aracılığıyla beyin dalgalarını analiz ederek kişiselleştirilmiş eğitim programları ile nörogeribildirim sağlayan ürün, bu sayede beynin olgunlaşmasına destek oluyor. EEG tabanlı ve yapay zekâ destekli Auto Train Brain, okuma hızını, okuduğunu anlamayı ve diğer bilişsel becerileri artırmayı hedefliyor. Gelin bu girişimin yola çıkış hikâyesini ve hedeflerini kurucusundan dinleyelim...

İHTİYAÇTAN DOĞDU

Bir anne olarak, üstün zekâlı, özel bir çocuğa sahip olmanın zorluklarını ve bu zorlukların çözüm yollarını ararken beynin nöroplastisite özelliğini keşfettiğini dile getiren Auto Brain Train CEO’su ve Bahçeşehir Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Dr. Öğr. Üyesi Günet Eroğlu süreci şöyle anlattı: “Nörogelişimsel ve nörodejeneratif hastalıklar üzerine yapılan çalışmalar, beyin dalgalarını eğiterek dikkat, öğrenme ve hafıza süreçlerini iyileştirebileceğimizi gösteriyordu. Ancak, bu alandaki çözümler ya çok pahalıydı ya da klinik ortamına bağımlıydı. Ben ise bu teknolojiyi herkesin erişebileceği, yapay zekâ destekli, bireysel kullanım için optimize edilmiş bir hale getirmek istedim. Ve böylece Auto Train Brain doğdu. İlk etapta, sadece bir fikirdi. Ancak bilimsel veriler ve Ar-Ge süreçleri sayesinde bu fikir, yapay zekâ tabanlı güçlü bir nörogeribildirim çözümüne dönüştü. Bugün geldiğimiz nokta, bu yolda attığımız cesur adımların bir sonucu.”

Haberin Devamı

NASIL KULLANILIYOR

Uygulamanın öğrenme güçlüğü yaşayan çocuklardan, akademik ve profesyonel performansını artırmak isteyen yetişkinlere kadar geniş bir kitleye hitap ettiğini belirten Eroğlu, “Kullanıcılar, mobil uygulamamızı indirerek veya uzmanlarımızla yaptığımız bireysel danışmanlık süreçlerine katılarak Auto Train Brain’i kullanabilirler. Biyometrik sensörlerle entegre çalışan uygulamamız, kişinin beyin dalgalarını analiz ederek özel bir eğitim programı oluşturur. Kullanıcılar, bu program sayesinde dikkatlerini artırabilir, stres seviyelerini düşürebilir ve zihinsel performanslarını yükseltebilirler” diye konuştu.

Bugüne kadar İngiltere’den ABD’ye kadar 15 farklı ülkede 5 binden fazla kullanıcıya ulaştıklarını belirten Günet Eroğlu, hem klinik çalışmalar hem de kullanıcı dönüşleri ile ciddi iyileşmeler gözlemlediklerini ekledi.

Günet Eroğlu

DÜNYAYA YAZILIM SATMAYI HEDEFLİYOR

BUGÜNE kadar farklı yatırımcılarla işbirliği yaparak Auto Train Brain’in büyümesi için gerekli kaynakları sağladıklarını belirten Günet Eroğlu, “Uluslararası pazarda daha güçlü bir konuma ulaşmak ve ürünümüzü daha fazla kişiye ulaştırmak için yeni yatırım turuna hazırlanıyoruz. Hedefimiz, teknolojimizi daha da geliştirerek beyin sağlığı alanında küresel bir etki yaratmak” dedi. Auto Train Brain’i dünyanın önde gelen beyin sağlığı platformlarından biri haline getirmek istediklerine vurgu yapan Eroğlu, “Biz sadece bir ürün geliştirmiyoruz, insanların beyinlerini daha sağlıklı, daha güçlü ve daha verimli kullanmalarına yardımcı olacak bir dönüşüm hareketi yaratıyoruz. Bu vizyon doğrultusunda, Alman bir EEG başlık üreticisi ile entegre olmayı planlıyoruz. Bu işbirliği sayesinde farklı kıtalara yazılım satmamız mümkün hale gelecek” ifadelerini kullandı.

Haberin Devamı

Yeni bir mobil uygulama üzerinde çalıştıklarını da söyleyen Günet Erdoğlu, “Göz hareketlerinden ve HRV (kalp hızı değişkenliği) verilerinden hem disleksili çocukların öğrenme süreçlerini destekleyen, hem de yetişkinlerin stresini algılayıp çözen yeni mobil uygulama geliştiriyoruz” diye konuştu.

 

 

 


Etiketler

Bu haberi okuyanlar bunları da okudu
 
  • BIST
  • DOLAR
  • EURO
  • ALTIN
13.838 Değişim: 0,00% Hacim : 244.069 Mio.TL Son veri saati : 18:10
Düşük 13.649 30.01.2026 Yüksek 13.877
Açılış: 13.827
43,5065 Değişim: 0,04%
Düşük 43,2789 02.02.2026 Yüksek 43,5073
Açılış: 43,4888
51,5833 Değişim: -0,02%
Düşük 51,4955 02.02.2026 Yüksek 51,7035
Açılış: 51,5952
6.351,95 Değişim: -6,44%
Düşük 6.294,35 02.02.2026 Yüksek 6.833,55
Açılış: 6.788,96
bigpara

Copyright © 2026 Tüm hakları saklıdır.
Hürriyet Gazetecilik Matbaacılık A.Ş.

YASAL UYARI:
Piyasa verileri Foreks Bilgi İletişim Hizmetleri A.Ş. tarafından sağlanmaktadır. Üye girişi yapılan Canlı Borsa sayfaları haricinde Hisse senedi verileri 15 dk gecikmelidir. Tahvil-Bono-Repo özet verileri her durumda 15 dk gecikmelidir.

Burada yer alan yatırım bilgi, yorum ve tavsiyeleri yatırım danışmanlığı kapsamında değildir. Yatırım danışmanlığı hizmeti; aracı kurumlar, portföy yönetim şirketleri, mevduat kabul etmeyen bankalar ile müşteri arasında imzalanacak yatırım danışmanlığı sözleşmesi çerçevesinde sunulmaktadır. Burada yer alan yorum ve tavsiyeler, yorum ve tavsiyede bulunanların kişisel görüşlerine dayanmaktadır. Bu görüşler mali durumunuz ile risk ve getiri tercihlerinize uygun olmayabilir. Bu nedenle, sadece burada yer alan bilgilere dayanılarak yatırım kararı verilmesi beklentilerinize uygun sonuçlar doğurmayabilir. Bununla beraber gerek site üzerindeki, gerekse site için kullanılan kaynaklardaki hata ve eksikliklerden ve sitedeki bilgilerin kullanılması sonucunda yatırımcıların uğrayabilecekleri doğrudan ve/veya dolaylı zararlardan, kar yoksunluğundan, manevi zararlardan ve üçüncü kişilerin uğrayabileceği zararlardan dolayı Hürriyet Gazetecilik ve Matbaacılık A.Ş hiçbir şekilde sorumlu tutulamaz.

BIST isim ve logosu "Koruma Marka Belgesi" altında korunmakta olup izinsiz kullanılamaz, iktibas edilemez, değiştirilemez.

BIST ismi altında açıklanan tüm bilgilerin telif hakları tamamen BIST'e ait olup, tekrar yayınlanamaz.